[发明专利]一种深度神经网络的计算执行方法和系统在审
| 申请号： | 201710567232.9 | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107341761A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张靖淇 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06N3/04;G06T1/60 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)51238 | 代理人： | 黎祖琴 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深度神经网络的计算执行方法和系统，包括构建深度神经网络结构；初始化深度神经网络；通过计算后端模块执行提交的神经层算法，逐一执行深度神经网络中各神经层模块；通过运行计算后端模块，获取深度神经网络的运算输出结果。本发明提高对深度神经网络模型的执行效率，能极大限度和有效的利用包括GPU与CPU等计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 计算 执行 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种深度神经网络的计算执行方法，其特征在于，包括步骤：S100构建深度神经网络；S200初始化深度神经网络；S300通过计算后端模块执行提交的神经层算法，逐一执行深度神经网络中各神经层模块；S400通过运行计算后端模块，获取深度神经网络的运算输出结果。
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