[发明专利]基于多个监测指标的质量控制方法

摘要

本发明涉及一种基于多个监测指标的质量控制方法，主要包括：首先通过决策树的基本原理，利用控制变量对预测变量进行分类；然后利用分类结果对测试集进行测算，依据预测结果进行模型调整和优化。输出最终模型结果作为质控标准反向验证多个监测指标的检测样本是否对应决策树中所属类别的区间范围；如果多个监测指标的检测样本对应决策树所属类别的各区间范围内判断为正常监测值反之为异常值。本发明实现了自动化、智能化的可疑数据筛选和判断以及数据质量分析预判等功能，保障了数据的质量，为后期数据使用和环境预报预警提供有力支撑。

主权项

一种基于多个监测指标的质量控制方法，其特征在于，主要包括以下步骤：S1.首先对历史数据进行训练集和测试集的划分；S2.利用训练集的数据构建决策树；S3.构建好决策树后利用测试集数据进行验证，验证决策树构建的效果，并根据测试结果不断优化和调整模型；S4.构建最终模型树型结构，输出分类结果中每个类别对应的监测指标取值范围以及每个树枝预测的准确率；S5.选取决策树中预测准确率大于85％的树型作为质控标准，输出各树型对应的监测参数范围，利用反推过程对多个监测指标的检测样本进行质量控制；如果多个监测指标的检测样本的某个参数对应标准范围之外判断为异常值，反之为正常监测；S6.对于预测率小于85％的树枝重新进行样本的选择和决策树的训练，给予预测率较低的级别以较大的权重进入到训练集中，重复步骤S1‑S4，直到预测变量所有类别的预测准确率均在85％以上再进行S5。