[发明专利]基于多粒度剪枝的网络模型压缩方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710568710.8 申请日: 2017-07-13
公开(公告)号: CN107368885A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 曾建平;王军;李志国;班华忠;朱明;张智鹏 申请(专利权)人: 北京智芯原动科技有限公司
主分类号: G06N3/02 分类号: G06N3/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100101 北京市朝阳区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了基于多粒度剪枝的网络模型压缩方法,该方法包括以下一个或者两个或者三个步骤输入通道粒度层次剪枝步骤,采用不重要元素剪枝法,将网络模型的输入通道的粒度层次中不重要元素进行剪枝;卷积核粒度层次剪枝步骤,采用不重要元素剪枝法,对网络模型的卷积核的粒度层次中不重要元素进行剪枝;权重参数粒度层次剪枝步骤,采用不重要元素剪枝法,对网络模型的权重参数的粒度层次中不重要元素进行剪枝。与现有技术相比,本发明通过对多粒度层次进行剪枝,能有效解决网络模型压缩问题。
搜索关键词: 基于 粒度 剪枝 网络 模型 压缩 方法 装置
【主权项】:
基于多粒度剪枝的网络模型压缩方法,其特征在于,该方法包括以下一个或者两个或者三个步骤:输入通道粒度层次剪枝步骤,采用不重要元素剪枝法,将网络模型的输入通道的粒度层次中不重要元素进行剪枝;卷积核粒度层次剪枝步骤,采用不重要元素剪枝法,对网络模型的卷积核的粒度层次中不重要元素进行剪枝;权重参数粒度层次剪枝步骤,采用不重要元素剪枝法,对网络模型的权重参数的粒度层次中不重要元素进行剪枝。
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