[发明专利]基于双低秩表示和局部约束矩阵回归的鲁棒图像识别方法在审
| 申请号： | 201710569014.9 | 申请日： | 2017-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN107392128A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 胡藏艺;高广谓;吴松松;荆晓远;庞会娟;岳东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/44;G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双低秩表示和局部约束矩阵回归的鲁棒图像识别方法，属于图像识别领域。本方法首先运用双核范数正则的低秩表示方法对训练样本进行去噪处理，以获取干净的训练样本集；其次，通过局部约束块矩阵回归方法求得测试样本在去噪后的训练样本上某一尺度下的分类结果；最后，运用多尺度融合技术，输出待识别测试样本的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双低秩 表示 局部 约束 矩阵 回归 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于双低秩表示和局部约束矩阵回归的鲁棒图像识别方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，运用双核范数正则的低秩表示方法对训练样本进行去噪处理；步骤2，通过局部约束块矩阵回归算法求得测试样本在去噪处理后的训练样本上每个尺度下的分类结果；步骤3，运用多尺度融合技术，输出测试样本的类别。
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