[发明专利]基于Gabor方向直方图和猪体毛发模式的猪个体识别方法

摘要

本发明公开了基于Gabor方向直方图和猪体毛发模式的猪个体识别方法。首先利用一种基于自适应分割和多阈值分割的目标提取方法提取每张图片中的多个猪只目标。在提取出完整的猪只目标后，利用猪体关键点检测算法在猪只轮廓中提取稳定的特征区域，并对其进行网格划分。然后在选定特征区域上的每个网格中使用Gabor滤波器计算毛发模式方向场，并在每个网格中利用方向场信息计算出Gabor方向直方图。最后利用卡方距离衡量不同Gabor方向直方图之间的差异性并与数据库中的猪只进行匹配，达到猪个体身份识别的目的。该项研究为无应激的猪个体识别提供了一种新思路，也为进一步探索群养猪个体行为分析提供了一定的技术支持。

主权项

基于Gabor方向直方图和猪体毛发模式的猪个体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)俯视群养猪视频采集与图像预处理，主要包括猪个体目标的提取和特征区域的划分；(2)猪体毛发模式特征的计算，利用Gabor滤波器进行多尺度多方向滤波，提取其零直流分量计算毛发模式方向场，再利用方向场信息计算Gabor方向直方图；(3)建立样本库，利用上述步骤(1)和步骤(2)中的预处理和特征提取方法，对样本图像进行处理，计算出所有样本图像中样本目标的Gabor方向直方图并保存到样本库中；(4)利用卡方距离测度方法计算测试样本目标的Gabor方向直方图与样本库中样本目标的Gabor方向直方图的距离，衡量它们之间的差异性，从而识别出待识别的目标。