[发明专利]一种用于复杂样品光谱的波长选择方法

摘要

一种用于复杂样品光谱分析的波长选择方法，具体步骤为采集样品光谱并确定组分含量；采用一定的分组方式，将数据集划分为训练集和预测集；然后将训练集的整个光谱范围划分为若干个子区间，用0/1表示是否选择某段波长；将萤火虫群体离散化；对萤火虫的初始化参数进行优化，得到优化参数；利用优化参数运行FA‑PLS算法，选择出对应复杂样品目标组分的波长点；对预测集中未知样品的含量进行预测。该方法的优势在于采用FA波长选择算法，运算速度快、提高了模型的预测精度。本发明适用于复杂样品光谱分析的波长选择领域。

主权项

一种用于复杂样品光谱分析的波长选择方法，其特征在于：1)收集一定数目的复杂样品作为分析对象，设置光谱仪器的参数，采集样品的光谱，并用常规分析方法测得每个样品中目标分析组分的含量；2)按照一定的分组方式，将数据集分为训练集和预测集；3)将训练集的整个光谱范围划分为若干个子区间，萤火虫群体用0/1表示是否选择某段波长；4)利用公式(1)、(2)和(3)将萤火虫离个体散化；rij＝xi‑xj           (2)其中，β0表示最大吸引力，γ表示环境吸光度，r表示萤火虫之间距离，t表示算法的迭代次数，α表示常数，εj表示高斯分布；5)依次优化因子数、波段数、种群数、环境吸光度和常数；6)利用确定好的最佳参数，运行FA‑PLS算法，选择出对应目标组分的波长点；7)利用选择的波长点建立PLS模型，对预测集中未知样品的含量进行预测。