[发明专利]一种基于紫外可见光谱及化学模式识别的三七及其伪品鉴别方法在审

专利信息
申请号: 201710569315.1 申请日: 2017-07-10
公开(公告)号: CN107132194A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 卞希慧;庞雪璐;张彩霞;郭玉高;周燕美 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300387 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种利用紫外可见光谱及化学模式识别对三七及其伪品进行鉴别的方法,具体步骤为收集一定数目的三七及其伪品,干燥,粉碎,过120目筛,存贮在密封的塑料瓶中;确定紫外可见光谱仪器的测试参数,采集样品的紫外可见光谱;对每类中药分别用KS法划分,2/3的样品用作训练,1/3的样品用作预测,将所有类别的训练数据合并为总的训练集,预测数据合并为总的预测集;确定PLS‑DA因子数,建立PLS‑DA模型,将预测集样品的光谱代入到PLS‑DA模型中,得到预测集中样品的类别。本发明通过紫外可见分光光度计获得光谱数据,检测迅速,绿色无损;采用PLS‑DA方法建模建立检测三七及其伪品的模型,准确度高。本发明适用于三七及其伪品的鉴别。
搜索关键词: 一种 基于 紫外 可见 光谱 化学 模式识别 三七 及其 伪品 鉴别方法
【主权项】:
一种利用可见紫外光谱及化学模式识别对三七及其伪品进行鉴别的方法,其特征在于:收集一定数目的三七及其伪品;设置紫外可见光谱仪器的测试参数,采集样品的紫外可见光谱,对每类中药分别用KS法划分,2/3的样品用作训练,1/3的样品用作预测;将所有类别的训练数据合并为总的训练集,预测数据合并为总的预测集,确定PLS‑DA因子数,建立PLS‑DA模型,将预测集样品的光谱代入到PLS‑DA模型中,得到预测集中样品的类别。
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