[发明专利]一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法有效
| 申请号： | 201710570133.6 | 申请日： | 2017-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN107395704B | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 骆剑彬;姜绍飞;麻胜兰;任晖 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F17/15 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法，包括以下步骤：步骤S1：建立结构的数值模型；步骤S2：利用多个加速度传感器对结构的振动信息进行采集，获取结构层间的加速度数据；步骤S3：在结构质量已知情况下，对刚度和阻尼进行编码，利用Spark作为分布式计算执行引擎，利用弹性分布式数据集RDD，实现Spark云计算平台下改进并行化多粒子群协同优化算法的并行处理；步骤S4：根据结构实测和数值模型预测的加速度响应计算适应度函数，求解所述改进并行化多粒子群协同优化算法。本发明能够快速的计算出结构物理参数，能很好解决海量数据下的结构物理参数辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 spark 计算 平台 结构 物理 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：建立结构的数值模型；步骤S2：利用多个加速度传感器对结构的振动信息进行采集，获取结构层间的加速度数据；步骤S3：在结构质量已知情况下，对刚度和阻尼进行编码，利用Spark作为分布式计算执行引擎，利用弹性分布式数据集RDD，实现Spark云计算平台下改进并行化多粒子群协同优化算法的并行处理；步骤S4：根据结构实测和数值模型预测的加速度响应计算适应度函数，求解所述改进并行化多粒子群协同优化算法。
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