[发明专利]基于Softmax的人脸检索方法和系统在审
| 申请号： | 201710570916.4 | 申请日： | 2017-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN107392129A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 尚凌辉;王弘玥;张兆生 | 申请（专利权）人： | 浙江捷尚视觉科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Softmax的人脸检索方法和系统，其中，方法包括获取每类回归分类模型的每个训练样本的训练特征向量，对训练特征向量均值处理得到训练均值特征向量；对训练均值特征向量和训练特征向量夹角分布分析得到夹角标准信息；获取检索库中每个检索样本的检索特征向量，根据检索特征向量和训练均值特征向量评估得到检索夹角信息；将检索夹角信息与夹角标准信息通过惩罚系数公式得到每个检索样本的惩罚系数；根据惩罚系数对每个检索样本的检索结果进行相似度排序，输出排序结果。本发明提高了在大规模检索库中人脸相似检索的准确率，并且不依赖于神经网络的结构，任何使用softmax的特征提取方法都能采用本发明提升检索准确性，应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 softmax 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于Softmax的人脸检索方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每类回归分类模型的每个训练样本的训练特征向量，对所述训练特征向量进行均值处理，得到训练均值特征向量；对所述训练均值特征向量和所述训练特征向量进行夹角分布分析，得到每类回归分类模型的夹角标准信息；获取检索库中每个检索样本的检索特征向量，根据所述检索特征向量和所述训练均值特征向量评估得到检索夹角信息；将所述检索夹角信息与所述夹角标准信息通过惩罚系数公式进行处理，得到每个检索样本的惩罚系数；根据所述惩罚系数对每个检索样本的检索结果进行相似度排序，输出排序结果。
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