[发明专利]一种基于人体骨骼节点距离的动作识别方法在审
| 申请号： | 201710573316.3 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107392131A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 侯永宏;杨梦頔;李传坤;王利伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体骨骼节点距离的动作识别方法，步骤如下⑴将骨骼序列的每一帧在笛卡尔正交系的三个平面分别投影，生成人体骨骼分布图；⑵提取人体骨骼分布图上的骨骼关节点；⑶计算骨骼序列每一帧的骨骼关节之间的欧式距离，将所有节点的距离组合成帧距离向量；⑷将骨骼序列的所有帧距离向量按照时间顺序组成序列距离矩阵；⑸利用伪颜色编码方法对距离二维矩阵进行颜色编码，得到彩色纹理图；⑹利用深度学习方法进行图片分类，从而完成人类的动作检测识别任务。本发明基于骨骼节点距离的动作识别方法不受环境和交互动作影响，适用于复杂场景下交互式动作识别，因而具有更加广阔的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 骨骼 节点 距离 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人体骨骼节点距离的动作识别方法，步骤如下：⑴将骨骼序列的每一帧在笛卡尔正交系的三个平面分别投影，生成人体骨骼分布图；⑵提取人体骨骼分布图上的骨骼关节点；其特征在于：⑶计算骨骼序列每一帧的骨骼关节之间的欧式距离，将所有节点的距离组合成帧距离向量；⑷将骨骼序列的所有帧距离向量按照时间顺序组成序列距离矩阵；⑸利用伪颜色编码方法对距离二维矩阵进行颜色编码，得到彩色纹理图；⑹利用深度学习方法进行图片分类，从而完成人类的动作检测识别任务。
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