[发明专利]一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法

摘要

本发明公开了一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法，其特征在于采用多变量灰色模型对电力行业分类的第一产业、第二产业、第三产业、居民生活用电量分别预测，提高了准确率。该算法的基本流程是统筹某地区电网公司各部门及市政部门，搜集涉及变量中所有指标的历史年（5年）数据，对数据进行处理后采用灰色模型对第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量及居民生活用电量中的城镇居民生活用电与农村生活用电分别进行数据预测运算，然后对电力行业分产业的预测值进行计算结果的多变量灰色模型精度检验。检验符合精度要求，求得区全社会用电量预测值。此法引入地区城镇化率作为预测变量之一，使地区农网电量预测更加有效和精准。对电网的规划升级改造具有实际的指导意义。

主权项

一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法，其特征在于：包括采用多变量灰色模型对电力行业分类的第一产业、第二产业、第三产业、居民生活用电量分别预测。