[发明专利]一种自适应探地雷达数据去噪方法

摘要

本发明公开了一种自适应探地雷达数据去噪方法，通过将探地雷达数据利用奇异值分解成一系列与不同奇异值对应的数据成分，以便于根据不同信号或噪声类型单独处理数据；然后利用探地雷达数据的初至同相轴近似探测对象表面起伏状况，同时计算初至同相轴的均方根高；最后将均方根高作为自动判断与相干噪声对应的奇异值的依据，从而达到自动去除相干噪声的目的，避免了基于SVD分解方法需要人为判断奇异值的麻烦，直接根据均方根高参数来判断奇异值，既准确又省时。

主权项

1.一种自适应探地雷达数据去噪方法，包括如下步骤：(1)对于原始探地雷达数据，截取其前k纳秒内的数据并确定数据的标准道，k为大于0的实数；所述原始探地雷达数据为n×m大小的数据矩阵，n和m分别对应为时间和空间上的采样点数；所述扫描道即对应探测对象表面上任一采样点的雷达数据，所述标准道即对应探测对象表面上某一采样点的雷达数据，该采样点为随机或人为指定；(2)对于任一扫描道，计算该扫描道与标准道在前k纳秒内的互相关函数并取其最大值；(3)根据步骤(2)遍历所有扫描道，得到由各扫描道互相关函数最大值组成的初至曲线L，进而计算出初至曲线L的均方根高D；(4)根据以下公式计算出与相干噪声对应的奇异值个数N；N＝ROUND{0.2634D+1.3086}其中：ROUND{}为向上取整函数；(5)对原始探地雷达数据进行奇异值分解，剔除奇异值分解后的前N个数据成分，将剩余数据成分重新合成后即完成去噪过程。