[发明专利]一种基于关联规则的数据表分类系统与方法有效
| 申请号： | 201710575180.X | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107357902B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张小松;牛伟纳;宋珺 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联规则的数据表分类系统与方法，属于数据表分类技术领域；人工收集若干训练集数据表，所述训练集数据表包含类别数据表，利用所述训练集数据表构造所述类别数据表的类别空间；根据所述类别空间，对所述训练集数据表进行预处理；对所述预处理后的训练集数据表进行关联规则分析，并对所述关联规则进行筛选，得到所述类别数据表的关联规则；对需要进行识别的数据表进行预处理，利用所述类别数据表的关联规则对预处理后的数据表进行匹配，得到所述需要进行识别的数据表的类别信息。利用数据表的内容对数据表进行分类，有效的提高了数据表分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 规则 数据表 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于关联规则的数据表分类系统与方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：人工收集若干训练集数据表，所述训练集数据表包含类别数据表，利用所述训练集数据表构造所述类别数据表的类别空间；步骤2：根据所述类别空间，对所述训练集数据表进行预处理；步骤3：对所述预处理后的训练集数据表进行关联规则分析，并对所述关联规则进行筛选，得到所述类别数据表的关联规则；步骤4：对需要进行识别的数据表进行预处理，利用所述类别数据表的关联规则对预处理后的数据表进行匹配，得到所述需要进行识别的数据表的类别信息。
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