[发明专利]利用面向对象多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法

摘要

本发明涉及利用面向对象多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，采用如下五个单元：大区域多源信息镶嵌单元、面向对象的影像分割单元、多源信息融合单元、解译规则制定单元以及荒漠植物识别单元；针对现有技术未考虑荒漠植物分布稀疏，生长光谱信息偏弱，且易受到漫反射的影响，混合像元、同物异谱现象显著的特点，研发出利用面向对象多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，可解决在生态修复、气候变化、生物多样性、基因开发、消除贫困等领域的遇到的无法准确识别荒漠植物类型和时空分布的难题，为相关研究机构、公益组织、企业乃至政府提供技术支持，给干旱区的荒漠植被产业的开发、建设、管理提供数据分析依据。

主权项

1.一种利用面向对象多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于，/n采用如下五个单元：大区域多源信息镶嵌单元、面向对象的影像分割单元、多源信息融合单元、解译规则制定单元以及荒漠植物识别单元；/n所述大区域多源信息镶嵌单元基于约束接缝线的区域分块制图处理方法，将不同图幅，不同空间位置、不同分辨率的多源信息镶嵌形成要素层；/n所述面向对象的影像分割单元综合多源遥感影像、海拔、降水、气温、土壤、植被和地貌要素图，利用影像的光谱、形状和纹理因子，将影像切割成斑块，分割形成的斑块是具有光谱反射均匀、结构纹理均质的图斑；/n所述多源信息融合单元是综合多尺度多时相光谱、形状、纹理、海拔、降水、气温、土壤、植被和地貌要素图，以面向对象的影像分割单元分割形成的斑块作为处理单元，将不同来源、不同空间分辨率数据进行融合，以生成多时空信息集；所述多时空信息集空间坐标一致、几何边界吻合，包括光谱、海拔、地学分区、气象、气候和植物生长多个领域的识别信息；/n所述解译规则制定单元是利用数据挖掘方法，找出隐含在训练样本中模式类的特征，并基于训练样本自动建立决策规则；所述决策规则建立在多时空信息集基础上，采用树状结构，每个多时空信息集依据其样本的特征信息选取叶节点，进行有效的划分；/n所述荒漠植物识别单元是利用解译规则制定单元的成果，构建荒漠植物提取信息集，利用n维角度来匹配图斑信息谱和样本参考信息谱，通过计算信息谱间角度的算法，确定图斑和样本参考信息谱间的相似性，最终提取荒漠植物的类型和分布特征；/n所述识别方法包括以下步骤：/n(1)采用所述大区域多源信息镶嵌单元实现区域的多源信息的镶嵌；/n(2)采用所述面向对象的影像分割单元进行多尺度阈值分割；/n(3)采用所述多源信息融合单元进行多源信息融合；/n(4)采用所述解译规则制定单元进行解译规则制定；/n(5)采用所述荒漠植物识别单元进行荒漠植物识别，最终提取荒漠植物的类型和分布特征。/n