[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710577220.4 申请日: 2017-07-14
公开(公告)号: CN107292287B 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 严蕤;牟永强 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 曾柳燕
地址: 51800*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种人脸识别方法,包括:获取目标人脸图像;确定所述目标人脸图像的遮挡区域及所述目标人脸图像的非遮挡区域;计算所述遮挡区域的权重,及计算所述非遮挡区域的权重;提取所述遮挡区域的特征向量,及提取所述非遮挡区域的特征向量;基于所述遮挡区域的特征向量、所述非遮挡区域的特征向量、所述遮挡区域的权重、所述非遮挡区域的权重,将所述目标人脸图像与人脸数据库中的每个模板人脸图像进行对比,计算每个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度;当有至少一个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度高于相似度阈值时,确定人脸识别成功。本发明还提供一种人脸识别装置。通过本发明能提高人脸识别的准确率。
搜索关键词: 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标人脸图像;若确定在所述目标人脸图像中存在遮挡人脸的遮挡物时,对所述目标人脸图像进行图像分割,并确定所述目标人脸图像的遮挡区域及所述目标人脸图像的非遮挡区域;计算所述遮挡区域的权重,及计算所述非遮挡区域的权重;提取所述遮挡区域的特征向量,及提取所述非遮挡区域的特征向量;基于所述遮挡区域的特征向量、所述非遮挡区域的特征向量、所述遮挡区域的权重、所述非遮挡区域的权重,将所述目标人脸图像与人脸数据库中的每个模板人脸图像进行对比,计算每个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度;当在每个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度中,有至少一个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度大于或者等于相似度阈值时,确定人脸识别成功;其中,所述提取所述遮挡区域的特征向量,及提取所述非遮挡区域的特征向量包括:获取预先训练的人脸特征提取网络模型,其中所述预先训练的人脸特征提取网络模型根据至少一个类别的人脸样本图像训练得到,同一个人的人脸样本图像属于同一类别;将所述遮挡区域的图像作为所述预先训练的人脸特征提取网络模型的输入,利用卷积神经网络方法计算得到所述遮挡区域的特征向量;将所述非遮挡区域的图像作为所述预先训练的人脸特征提取网络模型的输入,利用卷积神经网络方法计算得到所述非遮挡区域的特征向量。
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