[发明专利]一种光伏电池片崩边及钝型和V型缺口的检测方法

摘要

本发明提供的光伏电池片崩边及钝型和V型缺口的检测方法，对采集的每一帧图像进行图像校正、图像转换的预处理，可获取光伏电池片的目标图像；利用灰度顶帽变换，可获取只包含栅线部分的光伏电池片的图像，阈值分割，填充栅线部分，可消除栅线内部对缺陷检测的影响，获取只包含栅线部分的前景图像，阈值分割出背景图像，进行形态学闭运算操作处理，可填充崩边及钝型和V型缺口部分，将形态学处理后的背景图像和未经处理的背景图像做差分，可实现崩边及钝型和V型缺口的检测，克服了人工检测的不足，可有效提高光伏电池片缺陷检测精准度，对光伏产业有着巨大的应用价值。

主权项

一种光伏电池片崩边及钝型和V型缺口的检测算法，其特征在于：该算法包括如下步骤，第一步：图像预处理，1‑1、标定相机；1‑2、RGB三通道图像采集；1‑3、图像校正，在步骤1‑2的基础上，对采集到的RGB三通道图像进行校正操作；1‑4、图像转换，在步骤1‑3的基础上，将采集到的RGB三通道图像转换为单通道灰度图像；第二步：光伏电池片崩边及钝型和V型缺口检测，2‑1、灰度顶帽变换，在步骤1‑4的基础上，对单通道灰度图像进行灰度图顶帽变换，获取只包含栅线部分的光伏电池片图像；2‑2、阈值分割前景图像，在步骤2‑1的基础上，对只包含栅线部分的光伏电池片图像阈值分割获取前景图像；2‑3、填充，在步骤2‑2的基础上，填充图像，消除栅线内部对缺陷检测的影响；2‑4、阈值分割背景图像，在步骤2‑3的基础上，对图像的背景进行阈值分割，获取背景图像；2‑5、形态学处理，在步骤2‑4的基础上对背景图像进行闭运算操作，填充崩边及钝型和V型缺口部分；2‑6、作差分，在步骤2‑4得到的图像和步骤2‑5得到的图像之间作差，得到崩边及钝型和V型缺口；第三步：筛选并统计光伏电池片崩边及钝型和V型缺口，3‑1、筛选统计，在步骤2‑6的基础上，利用图像特征选择符合客户要求标准的崩边及钝型和V型缺口；3‑2、标记，在步骤3‑1的基础上对符合客户要求标准的光伏电池片边缘崩边及钝型和V型缺口缺陷进行标记。