[发明专利]基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法在审

专利信息
申请号: 201710578788.8 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN109271308A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 姜淑娟;张悦宁;张艳梅 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221116*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法。首先引入了一个约束条件,即测试某序列的类时,不允许打破类间的强依赖关系。随后提出一种在此约束条件下类测试序列的生成方法,包括分析系统得到强依赖矩阵、将矩阵转置并遍历以构建多叉树或多叉树森林、把可以合并的树合并、补全没有遍历到的类进而得到完整的森林、按随机顺序层次遍历森林中的每一棵树以得到类测试序列;本发明一定程度上解决了利用人工智能算法(如遗传算法和粒子群算法)求解类集成测试序列时,由于初始种群个体适应度值较低、整体质量较差而影响算法收敛速度及寻优结果的问题。将通过该方法生成的类测试序列作为初始种群,不失随机性,同时整体质量有所提高,加强了简单遗传算法和简单粒子群算法的寻优能力。
搜索关键词: 初始种群 测试序列 集成测试 遍历 粒子群算法 约束条件 多叉树 寻优 森林 搜索 随机性 矩阵 简单遗传算法 人工智能算法 个体适应度 方法生成 分析系统 矩阵转置 依赖关系 遗传算法 影响算法 树合并 求解 构建 收敛 测试 合并 引入
【主权项】:
1.基于搜索的类集成测试序列问题中初始种群的生成方法其特征在于,首先引入了一种约束条件:测试某一序列的类时,不允许打破类间的强依赖关系。然后,提出多叉树的构建算法。最后遍历多叉树得到类序列。该方法主要包括下列步骤包括:1)分析系统得到强依赖矩阵;2)将矩阵转置并遍历以构建多叉树;3)合并多叉树;4)把没有遍历到的每个类作为一棵树与多叉树组成森林;5)按随机顺序层次遍历森林中的每一棵树得到类测试序列。
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