[发明专利]一种GIS声电联合局部放电仿真检测系统及其检测方法

摘要

本发明涉及一种GIS声电联合局部放电仿真检测系统，所述系统包括信息采集模块、信息融合模块和PD故障定位模块，所述信息采集模块的输出端与信息融合模块的输入端相连接设置，该信息融合模块的输出端与PD故障定位模块相连接设置。本发明采用声电联合定位检测方法，利用到达时间差，结合BP神经网络对超声波和超高频的数据结果进行融合，构造局部放电仿真测试系统，实现GIS放电位置定位。

主权项

一种GIS声电联合局部放电仿真检测系统，其特征在于：所述系统包括信息采集模块、信息融合模块和PD故障定位模块，所述信息采集模块的输出端与信息融合模块的输入端相连接设置，该信息融合模块的输出端与PD故障定位模块相连接设置；所述信息采集模块包括一个或两个以上超声波传感器和超高频传感器，所述超声波传感器和超高频传感器并列设置，两个或两个以上的超声波传感器串联设置，两个或两个以上的超高频传感器串联设置，该信息采集模块采集放电超声波和/或电磁波信息；所述信息融合模块包括数据预处理模块和特征提取模块，所述数据预处理模块的输入端与超声波传感器、超高频传感器的输出端相连接设置，该数据预处理模块的输出端与特征提取模块的输入端相连接设置；所述数据预处理模块能够将信息采集模块采集到的放电超声波和/或电磁波信息进行基本预处理；所述特征提取模块对数据预处理模块处理后的同质数据进行融合，结合BP反向传播算法由正向和反向两个传播过程进行；所述PD故障定位模块包括BP神经网络模块、决策类别知识库和故障位置识别输出模块，所述BP神经网络模块的输入端与特征提取模块的输出端相连接设置，所述决策类别知识库的输出端也与BP神经网络模块相连接设置，所述BP神经网络模块的输出端与故障位置识别输出模块的输入端相连接设置；所述BP神经网络模块结合到达时间差TDOA法，利用BP网络算法，对特征提取模块输出的数据采用BP神经网络算法对TDOA测量数据进行修正，从而减小TDOA测量误差，满足系统预定义的精度，然后进行定位，以提高系统的定位精度，最终计算出局部放电故障位置，所述故障位置识别输出模块对BP神经网络模块计算出的局部放电故障位置进行输出。