[发明专利]基于嵌入式GPU系统的并行化游客识别方法

摘要

本发明公布了一种基于GPU系统的并行化游客识别方法，该系统包括嵌入式GPU系统、语音输入模块和显示输出模块；其中，嵌入式GPU系统由预处理模块、并行化特征提取模块和特征匹配模块组成。语音输入模块输出信号进入嵌入式GPU系统，在嵌入式GPU系统内依次通过预处理模块、并行化特征提取模块和特征匹配模块输入至显示输出模块显示；模型库的模板进入特征匹配模块。本发明对部分模块进行了并行化改进，能够处理大数据量的语音信号。同时利用并行化方法优化语音信号处理等过程，提高游客识别系统效率，增强游客识别系统的鲁棒性。

主权项

一种基于嵌入式GPU系统的并行化游客识别方法，其特征在于：该方法基于嵌入式GPU系统，包含语音输入模块、预处理模块、并行化特征提取模块、特征匹配模块和显示输出模块；并行化的游客识别方法步骤如下：步骤1：通过语音输入模块采集语音信号，将数字化的信号送入基于CUDA平台架构的嵌入式GPU系统中；步骤2：使用CUDA架构，利用并行化的一阶数字预加重滤波程序滤除低频干扰；步骤3：使用CUDA架构，利用并行化的方法给语音信号加窗分帧；步骤4：利用双门限比较法进行端点检测，将一段语音信号切分为若干片段；步骤5：使用CUDA架构，对切分后的每个语音片段并行化地进行特征提取；步骤6：使用CUDA架构，利用BP神经网络的方法训练语音库中的模板，然后将分段特征提取后的信号特征值利用BP神经网络方法与已有模板库中的模板进行特征匹配；步骤7：将游客识别的结果送至显示输出模块显示结果。