[发明专利]一种复杂曲面加工多维知识云协同服务方法有效

专利信息
申请号: 201710580642.7 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN107463151B 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 阴艳超;常斌磊;张刘渲楠;李鑫 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G05B19/408 分类号: G05B19/408
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种复杂曲面加工多维知识云协同服务方法,属于复杂曲面零件云制造加工过程知识服务技术领域。本发明知识协同服务方法执行过程以服务系统的六个层为基础,基础支撑层与其他五个层连接,为知识服务过程中的其他各层提供网络服务、各类应用软件和硬件资源。本发明提供了有效的、标准化的知识资源表示和存储模式;提高了加工效率,减少了由于工艺规划或技术参数设置不当导致的资源浪费问题;通过将特定功能的知识资源封装为具有特定功能的知识云系,并构建相关功能组件,从而提供曲面造型设计服务、工艺规划服务、刀轨计算服务、样机试制服务、机床加工服务、仿真分析服务,节省了特定功能环节的加工时间和信息成本。
搜索关键词: 一种 复杂 曲面 加工 多维 知识 协同 服务 方法
【主权项】:
1.一种复杂曲面加工多维知识云协同服务方法,其特征在于:所述知识云协同服务方法执行过程以服务系统的六个层为基础,基础支撑层与其他五个层连接,为知识服务过程中的其他各层提供网络服务、各类应用软件和硬件资源;其中服务系统架构包括:基础支撑层、知识资源层、知识索引层、知识匹配管理层、知识服务层、应用层;根据构建的顺序,本方法包括如下步骤:步骤1:分析复杂曲面零件加工过程知识云构成及相关加工过程知识云服务行为属性和特点,构建基于本体的知识云表达体系,通过基于本体的知识云表达体系对复杂曲面零件加工过程相关的知识资源进行统一地知识化表示,并将知识资源存储于知识资源层;步骤2:在知识索引层中,调用知识资源层中的知识资源,并通过基于本体的有向无环图方法建立指定工艺环节对应的知识云团、知识云滴之间的逻辑关系;然后建立基于本体的有向无环图的平面知识云模型,对知识资源层中的知识资源进行索引,并将索引的知识推送至知识匹配管理层;步骤3:在知识匹配管理层中,对知识服务系统中知识云协同服务流程建立基于Petri网的多维知识云协同服务行为描述模型;按照知识云协同服务流程对知识索引层索引的知识资源进行调取和匹配,实现知识的搜索、咨询、推送、订阅,并匹配指定工艺环节相关的知识,构建加工工艺相关的特定功能知识云系,为知识服务层中的两种类型的知识服务奠基;其中,特定功能知识云系包括曲面造型知识云系、工艺规划知识云系、刀轨计算知识云系、粗糙度预测知识云系、仿真分析知识云系、机床加工知识云系、样机试制知识云系;步骤4:在知识服务层中,根据用户需求构建知识服务内容,将知识匹配管理层中的知识搜索、咨询、推送、订阅、匹配功能封装为平面知识云服务;将通过调用加工工艺相关的特定功能的知识云系封装为多维知识云协同服务,并将知识服务推送到应用层中的复杂曲面零件加工过程中;其中,平面知识云服务包括知识搜索服务、知识咨询服务、知识推送服务、知识订阅服务、知识云匹配服务,多维知识云协同服务包括曲面造型服务、工艺规划服务、刀轨计算服务、粗糙度预测服务、仿真分析服务、机床加工服务、样机试制服务。
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