[发明专利]一种电网台风抢修工程的力能组织预测方法

摘要

本发明提供的电网台风抢修工程的力能组织预测方法采用基于粒子群算法的灰色关联度加权支持向量机模型对台风破坏规律进行探寻，并对电网台风灾后抢修实施预测。将灰色关联分析与支持向量机组合使用，再借助粒子群算法对其进行优化，不仅能为电网台风灾后抢修施工力能组织预测提供一种科学的研究方法，同时也能提高力能组织预测的精度。

主权项

一种电网台风抢修工程的力能组织预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.收集样本中各台风沿线地区的电网设备损失量，以及电力设施总量，求得各台风沿线地区电网设备损失率；S2.建立支持向量机模型，将支持向量机模型与灰色关联分析组合，使用粒子群算法对支持向量机模型与灰色关联分析进行优化，建立基于粒子群算法的灰色关联度加权支持向量机模型；S3.以台风登陆时的等级、地区纵向沿线里程两个参数为自变量，地区电力设备的损失率为因变量，根据不同纵向沿线里程地区的电网设备在历次不同登陆等级台风下的损失率建立起损失率预测模型，并使用基于粒子群算法的灰色关联度加权支持向量机模型对损失率预测模型进行拟合；S4.验证损失率预测模型的精度；S5.输入台风登陆时的等级及地区的纵向沿线里程，得到地区电网设备的损失率，基于地区的电网设备的总量计算受损的电网设备的数量，然后进行抢修需耗费的人力、材料、辅助设备及抢修花费的计算，实现对抢修工程的力能组织预测。