[发明专利]一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法有效
| 申请号： | 201710581779.4 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107361766B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 闫镔;庄宁;曾颖;张弛;童莉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/16;A61B5/24;A61B5/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑电信号处理技术领域，特别是涉及一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法，首先利用EMD将脑电信号自适应地分解为不同震荡频率的本征模态函数IMF，然后提取本征模态函数的波形差分、相位差分和归一化能量，将提取的多维信息组成特征向量，作为不同情绪脑电信号的表征，通过KNN分类器和SVM分类器，进行情绪脑电信号的分类与识别，大大提高了分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emd 多维 信息 情绪 电信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对脑电信号进行EMD分解，得到不同振荡频率的本征模态函数IMF；步骤2，对上述本征模态函数提取多维信息，该多维信息包括波形差分、相位差分和归一化能量；步骤3，将提取的多维信息组成一个特征向量，作为不同情绪脑电信号的表征；步骤4，利用分类器对上述特征向量进行分类，实现对情绪脑电信号的识别。
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