[发明专利]一种基于气象预报的办公建筑动态热负荷组合预测方法有效
申请号: | 201710581863.6 | 申请日: | 2017-07-17 |
公开(公告)号: | CN107392368B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 赵婧;刘晓娟 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/08 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘子文 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于气象预报的办公建筑动态热负荷组合预测方法,包括如下步骤:(1)利用敏感性分析方法,确定预测模型输入的气象参数类型;(2)利用相关性分析方法,选择气象参数和历史负荷的输入时刻,确定预测模型的输入参数;(3)利用小波变换方法进行历史负荷的特征提取,得到具有周期性和线性特征的低频分量以及具有随机性和非线性特征的高频分量;(4)建立样本数据,包括训练样本和预测样本,并根据所述历史负荷高低频分量的不同特征,建立不同的预测模型,包括支持向量机模型和偏最小二乘回归模型;(5)利用预测样本及所述支持向量机模型和偏最小二乘回归模型,得到最终负荷预测结果。本发明方法能够显著提高负荷的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 气象预报 办公 建筑 动态 负荷 组合 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于气象预报的办公建筑动态热负荷组合预测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)利用敏感性分析方法,确定预测模型输入的气象参数类型;(2)利用相关性分析方法,选择气象参数和历史负荷的输入时刻,进一步确定预测模型的输入参数;(3)利用小波变换方法进行历史负荷的特征提取,得到具有周期性和线性特征的低频分量以及具有随机性和非线性特征的高频分量;(4)建立样本数据,包括训练样本和预测样本,并根据所述历史负荷高低频分量的不同特征,建立不同的预测模型,包括支持向量机模型和偏最小二乘回归模型;(5)利用预测样本及所述支持向量机模型和偏最小二乘回归模型,得到最终负荷预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710581863.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理