[发明专利]一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法有效
| 申请号： | 201710581875.9 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107358626B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 唐婷;卢宗庆;郑伟亮;廖庆敏;吴凌綦 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用条件生成对抗网络计算视差的方法,先训练一个神经网络计算左右两张图片的视差，训练完成后，该神经网络作为条件生成对抗网络的生成器；然后训练另一个神经网络判断视差图的正确性，训练完成后，该神经网络作为条件生成对抗网络的判别器；在训练本发明的条件生成对抗网络时，生成器生成左右眼图像的视差图，判别器判别该视差图的正确率；根据判别器的判别结果，调节生成器网络的权值；训练完成后，生成器的网络权值调整到最佳，将生成器分离出来，此时的生成器就是能生成左右眼图像视差图的最佳神经网络。通过上述操作，得到的最佳神经网络结构较简单，再使用GPU加速计算，可以提高现有的匹配速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 条件 生成 对抗 网络 计算 视差 方法 | ||
【主权项】：
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