[发明专利]一种基于SIFT的书法防倒挂方法

摘要

本发明公开了一种基于SIFT的书法防倒挂方法，首先将书法字体图像进行预处理，得到书法字体的二值图像，进行卷积运算，引入高斯差分尺度空间DOG算子，生成DOG尺度空间，再检测书法字体图像的极值点，最终运算成为Sift特征描述子，与现有偏旁部首库中的偏旁部首进行匹配，匹配出最接近的结果，本发明解决了现有技术中存在的国外友人由于不懂汉字将汉字倒置的问题。

主权项

一种基于SIFT的书法防倒挂方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、将书法字体图像进行预处理，得到书法字体的二值图像；步骤2、经步骤1得到二值图像I(x,y)之后，取像素点与高斯滤波器进行卷积运算：将二值图像I(x,y)在不同尺度下的尺度空间表示为L(x,y,σ)，L(x,y,σ)由图像I(x,y)与高斯核G(x,y,σ)的卷积得到；步骤3、经步骤2后，引入高斯差分尺度空间DOG算子，生成DOG尺度空间；步骤4、经步骤3后，检测出书法字体图像的极值点；步骤5、经步骤4后，对于检测出的书法字体图像的极值点消除边界效应，进行合理的筛选作为特征点为后续检测识别所用；步骤6、经步骤5后，为得到的特征点指定方向参数，利用特征点的邻域像素梯度分布特性，书法字体特征点最终运算成为Sift特征描述子，与现有偏旁部首库中的偏旁部首进行匹配，匹配出最接近的结果；步骤7、先采用迭代自组织聚类算法整理得到的旋转角度数据，然后选取样本的均值作为字体样本的最终旋转角度，最后根据特征点匹配和最邻近方法，由正常的偏旁部首情况判断原有书法字体是否发生了旋转或倒挂。