[发明专利]一种融合数据归一化的自适应变异鸟群语音识别系统

摘要

本发明涉及语音识别技术领域，一种融合数据归一化的自适应变异鸟群语音识别系统，通过采用自适应变异的方法对鸟群个体更新方法进行改进，在鸟群算法在迭代更新初期，引入一种变异操作，对参数自适应过程进行优化，并结合数据归一化方法，简化了数据结构和算法复杂度，有效提高了算法的种群多样性，增强了模型的泛化能力，解决了算法早熟收敛以及搜索能力随代数增加而逐渐下降的问题，改善了易陷入局部最优的缺陷。本发明识别准确率更高，收敛速度更快，鲁棒性更强，寻优效果更好。

主权项

1.一种融合数据归一化的自适应变异鸟群语音识别系统，其特征按照如下的步骤进行：/n步骤一、用录音设备收集语音数据，对收集的语音数据进行特征提取，将特征提取后的数据作为输入样本，把输入样本划分为原始数据训练集和原始数据测试集两部分；/n步骤二、采用数据归一化方法，对原始数据进行归一化处理，形成归一化训练集和归一化测试集两部分，分别给两个集合加注标签，得到训练集标签和测试集标签，其利用数据归一化方法处理数据按照如下的步骤进行：/n采用数据归一化方法，对原始数据进行归一化处理，设原始数据训练集和原始数据测试集中任意一个数据样本为y