[发明专利]基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法在审
| 申请号： | 201710585472.1 | 申请日： | 2017-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN107194133A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郑洁云;张林垚;胡臻达;倪时龙;苏江文;刘心;林超;王璐鑫 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;福建亿榕信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,丘鸿超 |
| 地址： | 350003 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法。该方法通过大数据平台对配网负荷数据进行存储和预处理，根据不同区域和季节的负荷特点建立变压器典型日负荷曲线计算模型和公用变压器负荷类型辨识模型。本发明提高了变压器典型日负荷曲线计算效率和准确性，实现了对公用变压器的负荷类型辨识，为配网设备的监控和检修以及配网规划和结构优化提供了科学严谨的决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 技术 公用 变压器 负荷 类型 分析 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、对配电变压器的数据进行抽取；S2、采用分布式聚类算法对步骤S1得到的数据进行处理，计算得到典型日负荷曲线；S3、基于典型日负荷曲线，建立公用变压器负荷类型辨识模型，分析公用变压器负荷成分并辨识负荷类型，最终通过界面展示模型结果。
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