[发明专利]基于粒子群优化算法的配电网故障指示器优化配置方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化算法的配电网故障指示器优化配置方法。本发明综合考虑配电网可靠性指标及经济性的目标函数，并运用二进制粒子群优化算法进行优化求解，在故障指示器优化配置问题中，首先进行建模，然后利用二进制粒子群优化算法对模型进行求解。本发明运用二进制粒子群优化算法对配电网故障指示器优化配置问题进行了求解，其故障指示器配置结果能达到配电网可靠性及经济性的综合最优，避免了资源浪费，在实际工程中具有重要的经济意义。

主权项

基于粒子群优化算法的配电网故障指示器优化配置方法,其特征在于包括以下步骤：步骤1、根据故障指示器对配电网可靠性指标的影响，对故障指示器的优化配置问题进行建模，得到目标函数；目标函数包括两部分，一部分为停电故障损失，另一部分为故障指示器成本；步骤2、初始化二进制粒子群及参数设置；初始化粒子群主要包括确定粒子群大小、粒子维数、随机生成粒子的初始位置及速度；参数设置主要包括惯性因子ω、加速因子c1和c2、最大速度值Vmax；步骤3、进行配电网可靠性计算，得到目标函数值，并根据目标函数值更新相关最优值；步骤4、判断是否满足收敛条件，若满足收敛条件，则输出最终的优化结果，若不满足收敛条件，则进行步骤5；步骤5、更新二进制粒子群中各粒子的位置矢量和速度矢量；所述步骤1是通过下述方式实现的：构造一个反映故障指示器配置综合效益的目标函数，包含经济性指标和可靠性指标，其公式为：Fobj＝UEcost+FIcostUEcost=Σi=1NlPi·TOFFi·CL(i)]]>E(T)=Σi=1n+1T0(LiL0)(LiL0)]]>式中：Fobj为待优化的目标函数；UEcost为故障停运造成的经济损失；FIcost为故障指示器的相关费用，包括安装费用、通信费用、维护费用等；Nl为配电网中相关的负荷节点数；Pi为负荷节点i处的平均负荷；TOFFi为负荷节点i处的平均停运时间，包括故障巡线时间E(T)及故障修复时间；CL(i)为负荷节点i处故障停运时单位负荷的损失；E(T)为故障巡线时间的数学期望值，其值与故障指示器安装的数量及位置有关；T0是没有安装故障指示器时整条馈线平均巡线时间，L0是馈线总长度；Li是每个区段内馈线的长度；n为安装故障指示器的数量。