[发明专利]一种绘画图像检索方法及装置

摘要

本发明公开了一种绘画图像检索方法，该方法包括以下步骤构建绘画图像训练样本集，该样本集中包含同一副绘画作品对应的多个绘画图像训练样本，且样本集中的每一绘画图像训练样本的图像类别按精分类和粗分类进行标记；基于深度卷积神经网络构建绘画图像特征提取器，自动从训练样本集中学习精分类特征和粗分类特征，获得绘画图像特征向量并存储至绘画图像特征数据库中；利用构建的绘画图像特征提取器提取待检索绘画图像的特征向量；计算待检索绘画图像的特征向量与绘画图像特征数据库中各绘画图像特征向量之间的距离，基于距离得到图像检索结果。本发明提高了绘画图像检索系统的精度、鲁棒性和易用性。

主权项

一种绘画图像检索方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：步骤S1，构建绘画图像训练样本集，所述图像训练样本集中包含同一幅绘画作品对应的多个绘画图像训练样本，并且所述图像训练样本集中的每一绘画图像训练样本的图像类别按精分类和粗分类进行标记；步骤S2，构建绘画图像特征提取器，基于深度卷积神经网络自动从训练样本集中学习精分类特征和粗分类特征，对深度卷积神经网络进行训练，获得绘画图像训练样本的绘画图像特征向量并存储至绘画图像特征数据库中；步骤S3，利用构建的绘画图像特征提取器提取待检索绘画图像的特征向量；以及步骤S4，计算待检索绘画图像的特征向量与绘画图像特征数据库中每一个绘画图像特征向量之间的距离，基于计算出的距离得到图像检索结果。