[发明专利]基于大数据的用户深层标签挖掘方法在审
| 申请号： | 201710588624.3 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107423385A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 武明根;吴强生;叶强 | 申请（专利权）人： | 安徽一拓通信科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的用户深层标签挖掘方法，用户深层标签挖掘方法包括（1）根据客户的身份证号码，提取出用户的籍贯、出生日期、性别等信息；（2）根据客户的出生日期进一步推算出星座、生肖、性格；（3）根据客户购买产品的种类和用户的一些行为特征推测添加用户的标签；根据客户的消费额、消费频次得到有业务价值的用户分类。本发明提供一种基于大数据的用户深层标签挖掘方法，对用户进行更深层次的标签挖掘，标签化管理层面深，对客户的判断准确。通过对用户进行标签化，可以更加准确的判断客户的需求，维护和绑定客户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 用户 深层 标签 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的用户深层标签挖掘方法，其特征在于： 根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，用户深层标签挖掘方法包括：（1）根据客户的身份证号码，提取出用户的籍贯、出生日期、性别等信息；（2）根据客户的出生日期进一步推算出星座、生肖、性格；（3）根据客户购买产品的种类和用户的一些行为特征推测添加用户的标签；根据客户的消费额、消费频次得到有业务价值的用户分类。
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