[发明专利]基于深度学习与生成对抗网路的人脸肤质分析方法及系统在审
| 申请号： | 201710590573.8 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107437073A | 公开（公告）日： | 2017-12-05 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;张惠棠;杨闵淳 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于深度学习与生成对抗网路的人脸肤质分析方法及系统，包括图像获取步骤获取待分析人脸图像；划分区块步骤对所述待分析人脸图像进行分析，根据各个器官对所述待分析人脸图像划分皮肤区块；分析步骤将不同的皮肤分析器导入不同的皮肤区块中，皮肤分析器用于分析对应的皮肤区块中的皮肤状态；结果输出步骤输出所有皮肤分析器的分析结果。该方法在人脸肤质资料取得不易、分布不拘的情况下，透过生成对抗网路产生辅助资料，利用深度学习的模型取代传统图像处理算法于肤质分析的应用，能够针对人脸皮肤细节进行分析，结合生成对抗网路针对不同特性的皮肤，利用有限的资料做训练资料的生成，获得更好的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 生成 对抗 网路 人脸肤质 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习与生成对抗网路的人脸肤质分析方法，其特征在于，包括：图像获取步骤：获取待分析人脸图像；划分区块步骤：对所述待分析人脸图像进行分析，根据各个器官对所述待分析人脸图像划分皮肤区块；分析步骤：将不同的皮肤分析器导入不同的皮肤区块中，皮肤分析器用于分析对应的皮肤区块中的皮肤状态；结果输出步骤：输出所有皮肤分析器的分析结果。
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