[发明专利]基于纹理与卡通稀疏表示的全参考混合失真图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于纹理与卡通稀疏表示的全参考混合失真图像质量评价方法，包括：选取具有明显卡通和具有明显纹理特征的自然图像作为训练图像分别对卡通字典和纹理字典进行训练，得到的纹理字典与卡通字典；获得纹理与卡通稀疏系数。并分别构造两部分稀疏特征向量。通过考虑幅度与相位信息，利用参考图像块与失真图像块的两部分稀疏特征向量之间的相似性来评价图像块的失真水平；利用图像块方差作为图像块权重值，分别求得纹理稀疏特征与卡通稀疏特征图像质量为Qtex与Qcar，最终的稀疏特征评估分数由Qtex与Qcar两部分的质量分数进行综合得到Qs。

主权项

一种基于纹理与卡通稀疏表示的全参考混合失真图像质量评价方法，包括步骤如下：第一步，选取具有明显卡通和具有明显纹理特征的自然图像作为训练纹理字典与卡通字典的训练图像；第二步，通过训练得到纹理字典与卡通字典训练纹理和卡通字典时均从训练图像中选择相同大小的图像块作为训练图像块，得到纹理字典与卡通字典；第三步，获得纹理与卡通稀疏系数将纹理字典和卡通字典组合成过完备字典，其左半部分与右半部分元素分别为纹理字典Dtex与卡通字典Dcar；将大小均为M×N的待评价失真图像Idis与参考图像Iref划分为大小与训练图像块相同的非重叠块，参考图像块与失真图像块分别用向量和表示，与分别表示参考图像块与失真图像块的稀疏向量，分别为相应纹理稀疏系数与和卡通稀疏系数与的组合；求解稀疏向量与分别获得纹理稀疏系数和卡通稀疏系数，并分别构造两部分稀疏特征向量；第四步，通过考虑幅度与相位信息，利用参考图像块与失真图像块的两部分稀疏特征向量之间的相似性来评价图像块的失真水平；第五步，利用图像块方差作为图像块权重值，分别求得纹理稀疏特征与卡通稀疏特征图像质量为Qtex与Qcar，最终的稀疏特征评估分数由Qtex与Qcar两部分的质量分数进行综合得到Qs。