[发明专利]一种基于工业自动化的三维视觉信息融合优化算法在审
申请号: | 201710595810.X | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107516125A | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
发明(设计)人: | 郝泳涛;毛孝鑫;谢圆;万思哲;李洲楠;苏峰 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06N7/00;G06F17/16 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于工业自动化的三维视觉信息融合优化算法,所述方法包括下列步骤对粒子群和迭代次数进行初始化,得到具有分层结构的粒子群;根据粒子群内部的层次关系,对粒子群中的当前层次进行寻优,得到当前层次下的全局最优值和每个粒子的历史最优值;判断是否粒子群的所有层次都完成了寻优,若是则更新迭代次数并进入下一步,若否则进入到下一层次并返回寻优;判断迭代次数是否达到迭代阈值,若是则输出所有层次下每个粒子的历史最优值,作为优化后的粒子群,若否则返回寻优。与现有技术相比,本发明具有寻优稳定性强、寻优结果信息多样化以及实用性能强等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 工业 自动化 三维 视觉 信息 融合 优化 算法 | ||
【主权项】:
一种基于工业自动化的三维视觉信息融合优化算法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:1)对粒子群和迭代次数进行初始化,得到具有分层结构的粒子群;2)根据粒子群内部的层次关系,对粒子群中的当前层次进行寻优,得到当前层次下的全局最优值和每个粒子的历史最优值;3)判断是否粒子群的所有层次都完成了寻优,若是则更新迭代次数并进入步骤4),若否则进入到下一层次并返回步骤2);4)判断迭代次数是否达到迭代阈值,若是则输出所有层次下每个粒子的历史最优值,作为优化后的粒子群,若否则返回步骤2)。
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