[发明专利]网络链路预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710595993.5 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107623586B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 周明洋;熊文漫;廖好;沈婧;吴向阳;陆克中;毛睿 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 王利彬
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种网络链路预测方法及装置,该方法包括:利用算出的存在的边的概率分布和非存在的边的概率分布,重新调整训练集中每条边对应的相似度值,从而考虑到非存在的边对应的相似度情况,然后依据调整后的相似度值预测可能存在的边,不但可以预测出相似度高的两个节点间存在的边,还可以预测出相似度低的两个节点间存在的边,进而提高了链路预测的准确性。
搜索关键词: 网络 预测 方法 装置
【主权项】:
一种网络链路预测方法,其特征在于,包括:获取网络的网络拓扑结构;将所述网络拓扑结构中各节点间所形成的边,划分为存在的边和非存在的边,并从所述存在的边中选取多个边组成训练集;计算所述训练集中每一条存在的边的两个节点的相似度,得到所述训练集中各存在的边对应的相似度值,以及计算每一条所述非存在的边的两个节点的相似度,得到各非存在的边的对应的相似度值;将经过相似度计算的各边划分为多个集合,并分别对各集合内存在的边和非存在的边的数量进行概率统计,得到各集合中存在的边的概率分布和非存在的边的概率分布;根据预置转换函数、所述存在的边的概率分布和所述非存在的边的概率分布,对得到的所述各存在的边对应的相似度值进行调整;在调整后的相似度值中,选取大于或等于预置数值的相似度值,并将选取的相似度值对应的存在的边,作为所述网络拓扑结构中预测的边。
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