[发明专利]一种平稳脉动风幅值谱的确定方法在审

专利信息
申请号: 201710596269.4 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107436975A 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: 淡丹辉;王向杰;夏烨 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海东亚专利商标代理有限公司31208 代理人: 董梅
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种平稳脉动风幅值谱的确定方法,包括风压传感器的监测设备与计算机配合,该方法对不同高度两点或多点众多实测脉动风速数据样本进行矢量分解,得到平面风速;随后对风速数据样本进行筛选,剔除异常数据;然后对正常数据样本进行计算,得到地面粗糙高度与地表剪切风速;再利用非参数高精度幅值相位谱估计法(APES)进行幅值计算;随后对计算结果进行统计,得到其均值、方差等统计特性;然后通过粒子群算法对风速数据进行风谱的参数拟合,得到场地的经验幅值谱模型。该方法简单可靠,所得的实测数据幅值谱估计准确可靠,据此拟合得到的经验幅值谱模型能全面反映场地风场随机特性。
搜索关键词: 一种 平稳 脉动 风幅值谱 确定 方法
【主权项】:
一种平稳脉动风幅值谱的确定方法,包括风压传感器的监测设备与计算机配合,其特征在于:利用非参数高精度幅值相位谱估计法(APES)和粒子群算法对风速数据进行风谱的参数拟合相结合的方法,确定平稳脉动风幅值谱,包括下述步骤:第一步,首先利用风压传感器从不同高度两点或多点获取实测脉动风速数据样本,根据实测风速时程,确定采样频率f和样本时长T,对该实测脉动风速数据样本进行矢量分解,得到平面风速和脉动风速;第二步,对风速数据样本进行筛选,将剔除了异常数据的正常风速数据样本进行计算,得到地面粗糙高度与地表剪切风速;第三步,利用非参数高精度幅值相位谱估计法(APES)进行脉动风幅值计算,每个样本最终的脉动风速的幅值谱估计和相位估计如下,;第四步,对计算结果进行统计,得到其均值、方差的统计值;第五步,通过粒子群算法对风速数据进行风谱的参数拟合,得到场地的经验幅值谱模型,其中,为待拟合参数;1)经验脉动风幅值谱:定义目标函数:其中,为经验脉动风幅值谱中u*与f随机变动时得到的均值与方差;采用粒子群算法,在定义域内求得一组参数组合,使得取得最小值,所得结果即为经验脉动风幅值谱;2)经验脉动风幅值均值谱:定义经验脉动风幅值均值谱形式为:其中,为的均值;定义目标函数如下:采用粒子群算法,在定义域内求得一组参数组合,使得取得最小值,所得结果即为经验脉动风幅值均值谱;3)经验脉动风幅值标准差谱:定义经验脉动风标准差谱形式为:定义目标函数如下:采用经验脉动风幅值谱或者经验脉动风幅值均值谱与经验脉动风幅值标准差谱的组合,既可生成随机脉动风幅值谱。
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