[发明专利]一种基于深度学习SSD框架的车牌定位方法有效
申请号: | 201710596438.4 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107563372B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 闫晓葳;房桦;韩哲;刘琛;尹萍 | 申请(专利权)人: | 济南中维世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 张贵宾 |
地址: | 250101 山东省济南市济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习SSD框架的车牌定位方法,包括:依据VOC数据集格式制作车牌数据集,将制作的车牌数据集转换为lmdb格式,以ResNet残差网络作为基础网络,添加额外辅助的网络结构作为SSD框架特征提取层和分类层,搭建SSD框架,利用搭建的SSD框架训练网络模型;利用训练出的模型进行车牌定位及模型评估。本发明的车牌定位方法,车牌定位准确率高,漏检率低,定位速度快,实现了车辆实时检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 ssd 框架 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于深度学习SSD框架的车牌定位方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)依据VOC数据集格式制作车牌数据集;(2)将车牌数据集转换为lmdb格式;(3)以ResNet残差网络作为基础网络,添加额外辅助的网络结构作为SSD框架特征提取层和分类层,搭建SSD框架;(4)利用搭建的SSD框架训练网络模型;(5)利用训练出的模型进行车牌定位及模型评估。
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