[发明专利]一种基于深度学习SSD框架的车牌定位方法有效

专利信息
申请号: 201710596438.4 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107563372B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 闫晓葳;房桦;韩哲;刘琛;尹萍 申请(专利权)人: 济南中维世纪科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 张贵宾
地址: 250101 山东省济南市济南市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于深度学习SSD框架的车牌定位方法,包括:依据VOC数据集格式制作车牌数据集,将制作的车牌数据集转换为lmdb格式,以ResNet残差网络作为基础网络,添加额外辅助的网络结构作为SSD框架特征提取层和分类层,搭建SSD框架,利用搭建的SSD框架训练网络模型;利用训练出的模型进行车牌定位及模型评估。本发明的车牌定位方法,车牌定位准确率高,漏检率低,定位速度快,实现了车辆实时检测。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 ssd 框架 车牌 定位 方法
【主权项】:
一种基于深度学习SSD框架的车牌定位方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)依据VOC数据集格式制作车牌数据集;(2)将车牌数据集转换为lmdb格式;(3)以ResNet残差网络作为基础网络,添加额外辅助的网络结构作为SSD框架特征提取层和分类层,搭建SSD框架;(4)利用搭建的SSD框架训练网络模型;(5)利用训练出的模型进行车牌定位及模型评估。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南中维世纪科技有限公司,未经济南中维世纪科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710596438.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top