[发明专利]基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测系统及方法，根据媒体信息，构建张量，利用监督学习算法进行股票价格波动的预测。本发明具有以下优点（1）从市场交易信息、股民情感信息、媒体新闻信息三个维度属性信息出发，包括定量和定性两方面的信息来源，包括官方新闻信息和社交媒体信息，从而更全面的分析互联网媒体与股票市场的关系；（2）用张量来表示媒体信息空间，从而将不同维度信息之间的相互关系记录下来；（3）张量监督学习算法实现了计算机学习算法从向量到张量的拓展。

主权项

一种基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、收集市场交易信息、媒体新闻信息、股民情感信息；S2、对收集的信息进行预处理；S3、基于预处理后的信息构建张量；S4、对构造的张量进行张量分解与重构；S5、基于市场交易信息及重构后的张量，利用张量监督学习算法对股价波动进行训练和预测。