[发明专利]一种应用于手饰增强现实系统的图像处理方法有效
| 申请号： | 201710596875.6 | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107358215B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘波 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种应用于手饰增强现实系统的图像处理方法，属于计算机图像处理技术领域，该方法包含如下步骤，S1通过深度卷积神经网络作为人手的检测模型；S2调整所述深度卷积神经网络的权重参数，让人手图像与相应的基准图像之间的误差最小；S3采集各种复杂背景下人手的图像，并将这些图像输入所述深度卷积神经网络，得到人手轮廓图像；S4根据所述的人手轮廓图像计算手指的位置，根据手指的位置计算手指长度；S5计算饰品在手指和手腕上的佩戴位置；S6将饰品图像叠加到手指或手腕相应的佩戴位置。本发明能检测复杂背景下的人手图像，并快速计算手指和手腕位置，并将手饰的图像叠加到人手上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 增强 现实 系统 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于手饰增强现实系统的图像处理方法，其特征在于：该方法包含如下步骤，S1通过深度卷积神经网络作为人手的检测模型；S2对所述深度卷积神经网络中各组卷积层的输出图像进行上采样，将上采样的人手图像与基准图像对比，调整所述深度卷积神经网络的权重参数，让人手图像与相应的基准图像之间的误差最小；S3采集各种背景下人手的图像，并将这些图像输入所述深度卷积神经网络，得到人手轮廓图像；S4根据所述的人手轮廓图像计算手指的位置，根据手指的位置计算手指长度；S5计算饰品在手指和手腕上的佩戴位置；S6将饰品图像叠加到手指或手腕的相应佩戴位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆工商大学，未经重庆工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710596875.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种试管拔盖装置
- 下一篇：一种多功能医用开瓶器
