[发明专利]一种基于色彩投影分类的车牌颜色识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于色彩投影的车牌颜色识别方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括车牌样本采集、训练样本预处理、构造车牌颜色分类器和车牌颜色识别。本发明通过色彩投影的方法对车牌颜色进行识别，根据车牌颜色判断出车牌的类型，对多种类型的车牌号码识别，尤其是对新能源车牌、警车车牌的识别能够提供有效地辅助作用，有效地提高车牌号码识别准确率，另外，也可有效辅助车身颜色的识别。

主权项

一种基于色彩投影分类的车牌颜色识别方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）车牌样本采集根据所要识别的车牌颜色的种类，采集车牌图像；（2）训练样本预处理对采集到的含有车牌的图像，提取车牌区域，可以把整个车牌区域作为一个样本，也可把车牌区域分成若干个子区域，每个子区域作为一个独立的样本；提取每个样本的所有像素点的R、G、B通道的像素值，把属于同一通道的像素值按列相连组成特征矩阵F，把属于同一类别的所有样本的特征矩阵F放到一起构造训练集特征矩阵Ftrain；（3）构造车牌颜色分类器计算训练集特征矩阵Ftrain的类内离散度、总类内离散度、类间离散度，并据此获取Fisher准则函数；根据Fisher准则函数获取投影矢量的解；选择投影中心的均值或加权平均值作为判决函数的阈值；构造多类分类器；（4）车牌颜色识别对视频流中的每帧图像根据车牌定位算法定位车牌，得到车牌区域；对整个车牌区域进行识别或在一张车牌图像中选取若干个子区域进行识别；提取每个待识别区域的所有像素点的R、G、B通道的像素值，把区域中属于同一通道的像素值按列相连组成一个特征矩阵Matfeat，把特征矩阵Matfeat与第一个分类器的投影向量w相乘得到投影矩阵Value，计算投影矩阵Value中大于该分类器判决函数阈值w0的元素的个数占元素总数的比例c_rate；把c_rate与设定阈值c_thr比较，根据投票结果选择进入下一个分类器，其中c_thr的取值范围为(0，1)；根据分类器的投票结果判定该区域所属的颜色类别，若选取的整张车牌作为识别对象，则分类器输出的结果就是该车牌所属的颜色类别，若是对车牌中的若干子区域进行的识别，则对这若干个识别结果综合判断得到整张车牌颜色的识别结果。