[发明专利]媒体信息张量监督学习方法

摘要

本发明公开了一种媒体信息张量监督学习方法，用张量来表示媒体信息空间，从而可以将不同维度的信息和之间的相互关系纪录下来，并基于媒体信息张量利用监督学习算法来捕捉互联网媒体与股票市场的波动关系，从而对股票市场进行预测。本发明具有以下优点（1）用张量来表示媒体信息空间，从而将不同维度信息之间的相互关系记录下来；（2）张量监督学习算法实现了计算机学习算法从向量到张量的拓展。

主权项

一种媒体信息张量监督学习方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、收集媒体信息；S2、构建n阶媒体信息张量x；S3、构建n阶张量监督学习算法的超平面函数f(χ)＝χ×1a1×2a2...×nan+b；S4、基于媒体信息训练样本集求解超平面函数中的参数ak、b，其中k＝1、2、…n；S5、基于计算的超平面函数f(χ)＝χ×1a1×2a2...×nan+b对股票波动进行预测。