[发明专利]基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法

摘要

本发明涉及室内空气更新控制技术领域，为提出一种新的住宅新风系统控制方法，这种方法能够使自身的控制行为更加接近于用户的生活习惯。因而每个用户都能获得适合自己的独有的“个性化”新风系统控制策略。本发明采用的技术方案是，基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，步骤如下a)收集室内空气参数时间序列和用户行为时间序列数据；b)室内空气参数时间序列数据由新风系统房间中安装的室内环境监测设备定时检测获取；c)用户行为时间序列数据由对应的行为传感器或其他电子记录装置获得；d)特征矩阵指对时间序列数据进行再处理；e)实时获取室内空气参数检测值。本发明主要应用于室内空气更新控制场合。

主权项

一种基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，其特征是，步骤如下：a)收集室内空气参数时间序列和用户行为时间序列数据，从中提取出特征矩阵，使用神经网络训练出用户的行为模型，以该行为模型作为新风系统控制策略的一部分；b)室内空气参数时间序列数据由新风系统房间中安装的室内环境监测设备定时检测获取，这些空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、甲醛浓度、可挥发性有机化合物(TVOC)浓度、可入肺颗粒物PM2.5浓度；c)用户行为时间序列数据由对应的行为传感器或其他电子记录装置获得，用户行为可以是用户手动开关或调节新风系统的行为，也可以是用户对相关于新风系统的设备或装置发生的行为，包括开启门、窗行为；d)特征矩阵指对时间序列数据进行再处理，从中提取得到的能够表征某些时间点的“特征”的数据组成的矩阵，用于直接输入神经网络进行训练，这些特征是某个时间点室内空气的特征，或其于一段时间内的斜率或变化率；抑或是某个时间点本身的某些特征，包括相对于一天的时刻值，或距离某次事件发生的时间；e)实时获取室内空气参数检测值，输入神经网络控制模型中之后，控制模型将进行运算并输出相应的控制信号，控制设备或装置发生的相关行为。