[发明专利]一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法有效
| 申请号： | 201710599154.0 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107908807B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王红滨;侯莎;宋奎勇;何鸣;顾镇北;张海彬;曾庆宇;童鹏鹏;苏畅;朱洪瑞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，包括以下步骤：(1)系统初始化，输入验前信息；(2)对验前信息进行分类；(3)对相似系统信息的现有折算方法进行了分析，采用D‑S证据理论和基于F‑HS算法并进行分别分析；(4)使用混合验前分布模型；(5)确定现场试验信息的贝叶斯可靠性模型；(6)通过贝叶斯方法将现场试验信息与验前信息进行整合，得到有效的分布模型；(7)采用Gibbs采样算法获取验后分布函数的样本值；(8)对可靠性参数的进行评定估计，得到可靠性参数的估计值。因此本发明提出的一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，在验前信息折算的效果和小子样可靠性评定准确率上均表现出了其优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 理论 小子 可靠性 评定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)系统初始化后，输入验前信息；(2)根据验前信息的类别对验前信息进行分类；(3)如果验前信息为相似系统实验信息，就根据基于D‑S证据理论的相似系统折算方法对相应的验前信息进行折算，折算完成后通过相容性检验方法判定折算结果是否符合要求，将符合要求的验前信息的分布模型确定为可靠性评定做准备；如果验前信息不是相似系统实验信息而是不同环境下试验信息，就根据基于F‑HS算法的环境因子折算方法对相应的验前信息进行折算，折算完成后通过相容性检验方法判定折算结果是否符合要求，将符合要求的验前信息的分布模型确定为可靠性评定做准备；(4)使用本发明的混合验前分布模型对多源验前分布进行融合，得到融合后的验前分布模型；(5)基于贝叶斯可靠性的评定方法确定现场试验信息的贝叶斯可靠性模型；(6)通过贝叶斯方法将现场试验信息与验前信息进行整合，得到有效的验后分布模型；(7)采用Gibbs采样算法获取验后分布函数的样本值；(8)使用验后分布函数的样本值对可靠性参数的进行评定估计，得到可靠性参数的估计值，算法结束。
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