[发明专利]矿井未采区构造相对复杂程度的相对熵预测方法有效
申请号: | 201710599393.6 | 申请日: | 2017-07-21 |
公开(公告)号: | CN107169616B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 杜荣军;夏玉成;王社荣;卫兆祥 | 申请(专利权)人: | 西安科技大学;陕西陕煤韩城矿业有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 | 代理人: | 马斌 |
地址: | 710054 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: |
本发明公开了一种矿井未采区构造相对复杂程度的相对熵预测方法。该预测方法通过获取已采区的评价指标数据,主要是根据褶曲类型、断层数量和断层规模这三个构造类型指标数据,计算出已采区构造相对复杂程度的相对熵实际值S,然后将已采区构造相对复杂程度的相对熵实际值S和非构造类型指标数据代入公式S=β |
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搜索关键词: | 矿井 采区 构造 相对 复杂 程度 预测 方法 | ||
【主权项】:
矿井未采区构造相对复杂程度的相对熵预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、将矿区井田已采区划分为由多个单元格构成的已采区网格状等性块段;步骤二、通过所述已采区网格状等性块段获取所述矿区井田已采区的评价指标数据,所述评价指标数据包括褶曲类型、断层数量、断层规模、煤层厚度、煤层厚度异常指数、上覆砂岩厚度、煤层顶板岩性、煤层底板标高、煤层底板标高异常指数和煤层底板等高线条数,其中,所述褶曲类型、断层数量和断层规模统称为构造类型指标数据,所述煤层厚度、煤层厚度异常指数、上覆砂岩厚度、煤层顶板岩性、煤层底板标高、煤层底板标高异常指数和煤层底板等高线条数统称为非构造类型指标数据;步骤三、根据所述构造类型指标数据计算所述矿区井田已采区构造相对复杂程度的相对熵实际值S;步骤四、根据所述矿区井田已采区构造相对复杂程度的相对熵实际值S在所述等性块段上画出等值线,以形成构造相对复杂程度分区图,并建立构造相对复杂程度与相对熵的关系对照表,所述构造相对复杂程度分为复杂、中等和简单三种等级;步骤五、根据矿区井田已采区构造相对复杂程度的相对熵实际值S与矿区井田已采区非构造类型指标数据xp,获取公式S=β0+β1x1+...+βpxp中的关系参数βp和关系常数β0;步骤六、验证关系参数βp:由于所述关系参数βp为估计值,即将所述关系参数βp代入公式计算所述矿区井田已采区构造相对复杂程度相对熵的计算值根据构造相对复杂程度与所述相对熵的关系对照表判断所述相对熵的计算值和相对熵实际值S是否属于同一构造相对复杂程度等级,如是,则无需调整关系参数βp,如否,则调整关系参数βp;步骤七、将矿区井田未采区划分为由多个单元格构成的未采区网格状等性块段;步骤八、通过所述未采区网格状等性块段获取所述矿区井田未采区的煤层厚度、煤层厚度异常指数、上覆砂岩厚度、煤层顶板岩性、煤层底板标高、煤层底板标高异常指数和煤层底板等高线条数等非构造类型指标数据;步骤九、将所述矿区井田未采区的非构造类型指标数据Xp代入公式S'=β0+β1X1+...+βpXp计算矿区井田未采区构造相对复杂程度的相对熵S';步骤十、利用构造相对复杂程度与相对熵的关系对照表来判断与所述矿区井田未采区构造相对复杂程度的相对熵S'相对应的复杂程度等级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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