[发明专利]基于一维频谱曲线的散焦点扩散函数估计方法有效
| 申请号： | 201710599574.9 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107545549B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 陈春晓;李东升;李建飞 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于一维频谱曲线的散焦点扩散函数估计方法，包括如下步骤：(1)输入一张散焦模糊图片，对其进行傅里叶变换获得频谱图；(2)选用阈值对频谱图像进行阈值分割，得到二值化散焦频谱图像；(3)使用统计法构建一维频谱曲线；(4)对步骤(3)得到的一维频谱曲线消除毛刺和微小振荡的影响，得到平滑曲线；(5)求解两级波瓣间的极小值，作为零点估计值代替暗环半径；(6)根据暗环半径与散焦半径之间的数学关系计算散焦半径；(7)重构点扩散函数。本发明的方法处理准确性高，能够很好的估计散焦半径数值；运算速度快，不存在耗时长的复杂运算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频谱 曲线 散焦 扩散 函数 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于一维频谱曲线的散焦点扩散函数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)输入一张散焦模糊图片，对其进行傅里叶变换获得频谱图；对大小为L0×L0的散焦模糊图像g进行离散傅里叶变换，得到其频谱图像G；(2)选用阈值对频谱图像进行阈值分割，得到二值化散焦频谱图像；(3)使用统计法构建一维频谱曲线；(4)对步骤(3)得到的一维频谱曲线消除毛刺和微小振荡的影响，得到平滑曲线；使用平滑滤波算子对一维频谱曲线进行平滑滤波，消除上述曲线上的毛刺与微小震荡，获得较为光滑的曲线；(5)求解两级波瓣间的极小值，作为零点估计值代替暗环半径；(6)根据暗环半径与散焦半径之间的数学关系计算散焦半径；(7)重构点扩散函数。
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