[发明专利]一种倒置汉字验证码自动识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710599718.0 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107292307B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 路松峰;罗立志;王同洋 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 42201 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 廖盈春;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种倒置汉字验证码自动识别方法及系统，所述方法包括：对待识别验证码图像进行处理得到目标验证码图像，由目标验证码图像中每个字符的左右边界对所述目标验证码图像进行分割得到各单字符图像；生成与目标验证码图像对应的标签信息，标签信息采用二进制表示，0表示单字符图像中的字符正常，1表示单字符图像中的字符倒置；将标签信息的长度作为参数传递给已训练的倒置汉字自动识别模型，由倒置汉字自动识别模型将神经元的output个数设置为与标签信息的长度一致；使用交叉熵之和作为已训练的倒置汉字自动识别模型的损失函数，对损失函数进行训练，直至损失函数收敛，输出识别结果。可实现对倒置汉字验证码的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 倒置 汉字 验证 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种倒置汉字验证码自动识别方法，其特征在于，包括：/n对待识别验证码图像进行处理得到目标验证码图像，获取所述目标验证码图像中每个字符的左右边界，根据所述每个字符的左右边界对所述目标验证码图像进行分割得到各单字符图像；/n生成与所述目标验证码图像对应的标签信息，其中，所述标签信息采用二进制表示，0表示单字符图像中的字符正常，1表示单字符图像中的字符倒置；/n将所述标签信息的长度作为参数传递给已训练的倒置汉字自动识别模型，由所述已训练的倒置汉字自动识别模型将神经元的output个数设置为与所述标签信息的长度一致，其中，每个output均为一个二分类分类器；所述倒置汉字自动识别模型为2维卷积神经网络模型，所述2维卷积神经网络模型采用多层卷积层加上多层池化层，最后加上一个全连接层；/n使用交叉熵之和作为所述已训练的倒置汉字自动识别模型的损失函数，对所述损失函数进行训练，直至所述损失函数收敛，输出识别结果，其中，所述交叉熵的个数与output个数相同。/n
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