[发明专利]基于特征损失的医学图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201710600369.X | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107369189A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 符颖;吴锡;邢晓羊;李玉莲;周激流 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人： | 王记明 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于特征损失的医学图像超分辨率重建方法，包括图像转换网络fw，所述图像转换网络fw是前馈全连接神经网络，所述前馈全连接神经网络将网络中各个神经元，按接收信息的先后分为不同的组，每一组看作是一个网络层，每一层中的神经元接收前一层神经元的数输出作为自己的输入，再将自己的输出输入到下一层，整个网络中的信息是朝一个方向传播；图像转换网络fw接收前馈神经网络发送的H/4×W/4大小的低分辨率医学图像，将H/4×W/4大小的低分辨率医学图像转换成H×W大小的高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 损失 医学 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
基于特征损失的医学图像超分辨率重建方法，其特征在于:包括图像转换网络fw，所述图像转换网络fw是前馈全连接神经网络，所述前馈神经网络将网络中各个神经元，按接收信息的先后分为不同的组，每一组看作是一个网络层，每一层中的神经元接收前一层神经元的数输出作为自己的输入，再将自己的输出输入到下一层，整个网络中的信息是朝一个方向传播；图像转换网络fw处理H/4×W/4大小的低分辨率医学图像，将H/4×W/4大小的低分辨率医学图像转换成H×W大小的高分辨率图像，所述H和W为自然数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学，未经成都信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710600369.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于贝类的烘干装置
- 下一篇：一种基于瓦砾化的热力图加速渲染方法
