[发明专利]基于最大连通子图的人脸识别数据清洗方法有效
| 申请号： | 201710600402.9 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107368812B | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 朱葛 | 申请（专利权）人： | 成都恒高科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于最大连通子图的人脸识别数据清洗方法，包括依次进行的以下步骤：根据标记将收集到的照片分为多组照片组；将每组照片组的每一张照片与该照片组内其它照片一一比对，得到多个组内照片相似度值；根据组内照片相似度值构建每组照片组的组内相似度图；找出每组照片组的最大连通子图；剔除所有照片组中不属于最大连通子图的照片；将每组照片中边数最多的节点对应的照片作为基准照片；将每组照片组的基准照片与其它照片组的基准照片进行一一比对，得到组间照片相似度值，并合并相似照片组。本发明对收集到的照片数据进行清洗时成本低、工作量小，且能有效剔除照片数据中的错误照片。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 连通 识别 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
基于最大连通子图的人脸识别数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据标记将收集到的照片分为多组照片组，其中，标记相同的照片为一组；S2、将每组照片组的每一张照片与该照片组内其它照片一一比对，得到多个组内照片相似度值；S3、根据组内照片相似度值构建每组照片组的组内相似度图，其中，照片组中每一张照片均为一个节点；S4、找出每组照片组的最大连通子图；S5、剔除所有照片组中不属于最大连通子图的照片；S6、将每组照片中边数最多的节点对应的照片作为基准照片；S7、将每组照片组的基准照片与其它照片组的基准照片进行一一比对，得到组间照片相似度值，并合并相似照片组。
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