[发明专利]一种分布式光伏发电定价方法在审
| 申请号： | 201710601186.X | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN109285016A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李广凯;王庆红;曾森;段力勇;孔菁 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 梁顺珍 |
| 地址： | 510062 广东省广州市越秀区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式光伏发电定价方法，其步骤包括：输入总体度电成本a；获取地理信息，计算第二天的日出时刻Ta和日落时刻Tb；利用神经网络算法算出用电负荷函数；所述神经网络算法使用的神经网络是3层，每层10个神经元的反馈型神经网络；在预设时刻T1得到用电负荷与定价的查检表；在预设时刻T2根据所述查检表得出定价P2并将所述定价进行输出；本技术方案通过实时定价机制影响用户的用电行为，从而使得电力能源配置的使用更为合理，减少清洁能源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 定价 分布式光伏发电 神经网络算法 神经网络 用电负荷 预设 神经元 地理信息 电力能源 定价机制 度电成本 清洁能源 日出时刻 日落时刻 影响用户 用电行为 反馈型 配置的 输出 | ||
【主权项】：
1.一种分布式光伏发电定价方法，其特征在于，其步骤包括：S1：输入总体度电成本a；S2：获取地理信息，计算第二天的日出时刻Ta和日落时刻Tb；S3：利用神经网络算法算出用电负荷函数；所述神经网络算法使用的神经网络是3层，每层10个神经元的反馈型神经网络；S4：在预设时刻T1得到用电负荷与定价的查检表；S5：在预设时刻T2根据所述查检表得出定价P2并将所述定价进行输出；S6：判断当前时刻Tn是否等于日落时刻Tb，若是，回到S2；若否，回到S4。
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