[发明专利]用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络装置及系统有效
| 申请号： | 201710602986.3 | 申请日： | 2017-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN107358605B | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王娟;白玉婧;黎晓新;胡志钢;赵瑜 | 申请（专利权）人： | 深圳硅基仿生科技有限公司;深圳硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 黄贤炬 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市宝安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络，其包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，目标眼底图像和参考眼底图像分别属于不同眼睛；第一神经网络，其用于从目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将第一高级特征集与第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据特征组合集产生对病变的判断结果。在本发明中，采用了分别属于不同眼睛的目标眼底图像与参考眼底图像分别独立作为输入信息，因此，有利于提高对眼底图像病变的判断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 糖尿病 视网膜 病变 深度 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络装置，其特征在于：包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的眼底的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别属于不同眼睛，所述目标眼底图像是作为识别目标的眼底图像，所述参考眼底图像是作为参考的眼底图像；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对眼底图像病变的判断结果。
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