[发明专利]基于多模型的人脸识别方法和装置在审
| 申请号： | 201710605072.2 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107563280A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 田海蓉;胡晓宇 | 申请（专利权）人： | 南京道熵信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型的人脸识别方法和装置，首先将样本数据按照定义的类别进行划分，生成多个样本文件夹，每个样本文件夹中包含一类样本数据；然后对所有样本文件夹中的数据样本进行预处理，检测样本图像中的人脸并进行归一化处理；接着对预处理后的每个样本文件夹中的数据样本使用不同的人脸识别算法或同一人脸识别算法的不同的训练方法训练得到不同的模型，同一样本文件夹中的数据样本对应多个模型；最后同时采用多个模型对待识别人脸进行识别，得到多个人脸识别的结果并从中选出最终的人脸识别结果。本发明能够提高人脸识别的准确率，降低模型训练时间，并且采用多个模型并发计算，减少了查找对比的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于多模型的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）将样本数据按照定义的类别进行划分，生成多个样本文件夹，每个样本文件夹中包含一类样本数据；（2）对所有样本文件夹中的数据样本进行预处理，检测样本图像中的人脸并进行归一化处理；（3）对预处理后的每个样本文件夹中的数据样本使用不同的人脸识别算法或同一人脸识别算法的不同的训练方法训练得到不同的模型，同一样本文件夹中的数据样本对应多个模型；（4）同时采用步骤（3）得到的多个模型对待识别人脸进行识别，得到多个人脸识别的结果并从中选出最终的人脸识别结果。
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